大发分分时时彩单双_推进原材料工业智能制造实现流程制造业高质量发展

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发pk10_pk10可靠不_大发pk10可靠不_22270.COM

  流程制造业主要包括石油、化工、钢铁、有色、建材等基础原材料工业  ,是我国国民经济的支柱产业和实体经济发展的根基 ,也是制造业供给侧内部人员性改革的先行领域和绿色发展的主战场。全国两会上  ,全国政协委员、九三学社上海市委会副主委、华东理工大学副校长钱锋指出  ,进入新时代 ,新技术、新业态的发展和新理念的转变  ,为实现原材料工业的智能制造带来了契机。要抓住人工智能等新一代信息技术发展的机遇  ,抢占原材料工业制造过程智能化的高地  ,通过智能化实现“并跑”“领跑”  ,从而引领流程制造业发展  ,这对全面促进我国制造业提质增效、高质量转型发展至关重要。

  钱锋介绍 ,经过数十年发展  ,我国流程制造业 ,尤其是原材料工业的工艺、设备总体与国外类同  ,何必 落后。但行业总体效能与国际先进水平有一定的差距 ,主要表现在:产品内部人员性过剩清况 依然严重;管理和营销等决策系统不够知识型工作自动化;资源与能源利用率不高;高端制造(装备、工艺、产品)水平亟待提高;安全环保压力大。我国流程制造业经济体量庞大  ,资源能源消耗巨大  ,如2016年我国原材料工业行业主营收入占全国规模工业主营收入的28%  ,能耗占全国规模工业总能耗的70%左右。

  钱锋认为  ,近年来 ,我国原材料工业大力推进转型升级和内部人员调整 ,但在资源、能源、环境约束下的整体创新水平不高 ,高端产品严重依赖进口 ,智能制造关键技术研发投入不够  ,转型发展任务艰巨。原材料工业正发生新旧动能迭代更替的过程  ,其生产制造现状与发生的主要问题如下:一是供应链采购与装置运行内部人员关联度不高 ,产业链分布与市场需求发生不匹配 ,知识型工作自动化水平低  ,不够快速和主动响应市场变化的自动化决策机制。二是资源和废弃资源综合利用率不高  ,精细化优化控制水平一般  ,面向高端制造的工艺流程构效分析与认知能力不够 ,不够虚拟制造技术。三是多介质、多品位能源时需进一步强度利用 ,安全和环保日益受重视 ,但高危化学品、废水、废气、废固的全生命周期足迹不够监控与溯源  ,安全和环保风险大。四是物料属性和加工过程的累积关键参量无法快速获取  ,大数据、物联网、云计算等技术在物流监控、优化运行中的应用才现在开使起步 ,迫切时需广域信息的灵敏感知与有效集成。

  钱锋指出 ,围绕“中国制造2025”  ,国家相关部门推出了系列智能制造的计划和项目  ,但主要针对的是离散制造业  ,对以原材料工业为主的流程制造业涉及太久。与离散制造业相比  ,流程制造业  ,尤其是原材料工业中有 简化的物质转化过程  ,不仅原料属性成分多变、难测  ,加工过程难以数字化  ,难以实现虚拟制造 ,否则制造过程各局部环节最优不等于整体运行性能最优  ,其整体全局最优是另一个多 多 多目标动态冲突的优化命题。

  否则  ,我国原材料工业亟须通过建立国家创新平台和项目  ,应用人工智能等现代信息技术  ,从生产、管理以及营销全流程优化出发  ,推进我国原材料工业以高效化、绿色化为目标的智能制造 ,实现流程制造业的高质量转型发展。不仅要实现制造过程的装备智能化  ,否则制造流程、操作模式、供应链管理也需自适应智能优化。